Från kalkyl till kontext

Revisionen är en av få branscher som byggt hela sitt existensberättigande på mänskligt omdöme, metodik och tillit. Det system som samhället är uppbyggt på vilar på förutsättningen att revisorer har makten att påvisa vilka som spelar enligt spelets regler, och skapa berättigande för att utesluta de som inte gör det. Det är så vi får fungerande finansiella marknader, bankväsende, och ett samhälle som främjar nytänkande, innovation och entreprenörskap. Samtidigt befinner vi oss nu i ett teknologiskt skifte där själva begreppet "arbete" håller på att omdefinieras. Generativ AI har på kort tid visat att den inte bara kan analysera data, utan också producera resonemang, strukturera argument och formulera slutsatser. För en disciplin som revision där förståelse av samband och risk är centralt är detta ett avgörande steg.

Generativ AI 101

Det som skiljer generativ AI från tidigare teknik är dess förmåga att inte bara bearbeta data, utan att förstå och uttrycka sammanhang. Modellerna tränas på enorma mängder text, siffror och kod vilket gör dem skickliga på att syntetisera insikter till ny förståelse. Det gör tekniken särskilt relevant i områden där mängden data är omfattande och slutsatser måste ta hänsyn till många olika informationskällor såsom finansiella rapporter, regleringar, styrelsebeslut, etc. I revisionssammanhang innebär det att tekniken skiftar från att bearbeta till att förstå. Från kalkyl till kontext.

Hur kommer samspelet mellan människa och maskin se ut?

Mänsklig styrka ligger i att tolka beslut och göra bedömningar där en stark etisk och moralisk grund är en viktig del av utvärderingen. Styrkan i mänsklig intelligens ligger även i framåtblickande problemlösning, förståelse för beslutsfattande och vad som krävs för att samla grupper bakom beslut. Maskinens styrka ligger i att syntetisera information från många källor för att utvärdera om beslut eller slutsatser dragits korrekt i förhållande till nedskrivna lagar, regler och praxis. När uppgifterna som tidigare klassats under ”tankearbete” distingerats på detta sätt ser vi att det finns rum för ett stort samspel mellan människa och maskin.

Vad innebär detta för revisionsbranschen i framtiden?

Mycket talar för att automatiseringen kommer att fördjupas. Hos Rivisio kommer vi successivt lansera AI-moduler som kan hantera alltmer av det repetitiva arbetet där syftet inte är att reducera revisorns roll, utan att förstärka den analytiska dimensionen diskuterad i föregående stycke. Det är lätt att se automatisering som ett hot, men revision rymmer ett latent behov: många organisationer skulle vilja förstå mer av sina egna data och risker om tröskeln vore lägre. Detta har bevisats många gånger genom historien när teknik reducerat arbetsbördan för produkter och tjänster. När tekniken sänker kostnaden för utbud, växer efterfrågan. Inom revisionen innebär detta att när tekniken kan sänka kostnaden för insikt, växer marknaden för förståelse. Generativ AI förändrar därför inte revisionens syfte, den gör det möjligt att uppfylla syftet för mångt fler.